《管理世界》2024年第12期
作者简介
马鸿佳，吉林大学商学与管理学院教授。研究方向：创新创业与数字化转型。
文章概要
作为一种新的生产力组织方式，数字平台生态系统聚合数字平台企业、互补者和用户等多种主体，在优化资源配置、促进创新创业、推动供给侧结构性改革、加速产业升级、推动经济社会发展等方面发挥重要作用。我国政府高度重视发展数字经济，鼓励数字平台企业做大做强。2022年12月召开的中央经济工作会议强调，要大力发展数字经济，提升常态化监管水平，支持平台企业在引领发展、创造就业、国际竞争中大显身手。对数字平台生态系统而言，数据是重要的战略资源和新生产要素，具备构建竞争优势的潜力。尽管众多数字平台在生产经营中积累了大量数据，但它们之间的发展水平大相径庭：抖音、小红书等脱颖而出，饿了么、土豆网等因经营不善被收购，同程生活、熊猫直播等昙花一现。后两类数字平台在市场竞争中表现落后，一方面在于它们不清楚如何管理和利用数据（即数据驱动），另一方面在于不清楚如何借助数据驱动获取竞争优势。因此，理解数字平台生态系统如何通过数据驱动建立竞争优势，具有迫切的现实意义。
本文在明确数据驱动构成要素及要素相互作用的基础上，构建了数据驱动提升数字平台生态系统竞争优势的机制模型，并进一步阐明了数字交易平台与数字创新平台的区别，理论模型如图1所示。主要研究结论如下：（1）数据驱动是数据、机器学习算法与算力和人3种要素协同作用释放数据价值的过程。（2）数据驱动提升数字平台生态系统竞争优势的机制分为两个阶段，第一阶段是数据驱动与数字平台生态系统中多主体互动的迭代循环形成数据网络效应，第二阶段是数据网络效应通过数字平台规模化和差异化提升生态系统竞争优势。（3）上述机制在数字交易平台与数字创新平台间存在差异，数字交易平台在第一阶段启动成本更低、用户和互补者互动更多，在第二阶段更多通过规模化提升生态系统竞争优势；数字创新平台在第一阶段涉及数字平台企业和互补者互动更多，在第二阶段更多通过差异化提升生态系统竞争优势。
图1 理论模型
本文边际贡献体现在：（1）行业结构观、资源基础观、动态能力理论等经典管理理论无法解释数据驱动对数字平台生态系统竞争优势的影响，本文基于数据网络效应理论揭示了数据驱动提升数字平台生态系统竞争优势的机制。数据网络效应理论对数字平台生态系统竞争优势的解释突破了以往通过线性关系解释竞争优势的范式，也具有重要的理论意义。（2）本文明确了数据驱动的构成要素及要素间相互作用，为后续研究奠定了基础。（3）本文揭示了数据驱动提升数字平台生态系统竞争优势的机制在数字交易平台和数字创新平台中的区别。
主要政策建议为：（1）要想有效利用数据，数字平台企业需要在战略行动上配置相应的算法与算力设施、数据工程师、数据科学家等。（2）为减少老牌数字平台企业利用数据进行垄断竞争，相关部门可以考虑进一步出台数据确权政策。（3）为形成数据网络效应，数字交易平台企业需要搭建架构简单的基础设施，制定规则和激励政策为用户和互补者开展交易提供支持和保障；数字创新平台企业需要自主开发部分互补品，搭建更为复杂的基础设施以便于互补者开展创新。
未来可以进行4个方面的深入拓展：（1）未来有必要运用案例、大样本定量分析工具乃至大数据来检验、细化和拓展本文提出的命题和模型。（2）未来可以针对公共数据平台企业开展研究，以提供更加全面的理解。（3）未来研究可以深入探讨数据网络效应和数据驱动的动态能力的联系、区别和适用性，以更好地解释数字平台生态系统的竞争优势。（4）未来研究可以深入探讨政府政策对数字平台生态系统竞争的影响，从而为数字平台生态系统发展乃至国家相关政策制定提供借鉴。
